یادگیری عمیق، شاخهای از هوش مصنوعی است که در سالهای اخیر تحولی بنیادین در فناوری ایجاد کرده است. از تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی گرفته تا خودروهای خودران و دستیارهای هوشمند، همگی مدیون پیشرفتهای این حوزه هستند.
کتاب حاضر با رویکردی عملی، از مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکههای عصبی آغاز کرده و گامبهگام خواننده را به معماریهای پیشرفته یادگیری عمیق هدایت میکند. در فصول نخست، مبانی نظری به زبانی ساده و قابل فهم تشریح شده و سپس شبکههای پیچشی، شبکههای بازگشتی، حافظه کوتاهمدت ماندگار و سایر معماریهای کلیدی معرفی میشوند. فصول پایانی به پیادهسازی عملی با استفاده از کتابخانه Deeplearning4j و اجرای مدلها روی بستر Apache Spark اختصاص دارد.
ویژگی متمایز این اثر، توازن میان دانش نظری و مهارت عملی است. مثالهای متعدد کد، تمرینهای کاربردی و پروژههای واقعی، خواننده را برای ورود به دنیای حرفهای یادگیری عمیق آماده میسازد.