1. خانه
  2. /
  3. کتاب مبانی یادگیری ماشین

کتاب مبانی یادگیری ماشین

نویسنده: مهریار مهری
3.2 از 1 رأی

کتاب مبانی یادگیری ماشین

Foundations of Machine Learning, second edition
مترجم:
انتشارات: شهید گمنام
ناموجود
870000
معرفی کتاب مبانی یادگیری ماشین

این کتاب یک مقدمه جامع بر یادگیری ماشین است که می‌تواند هم به ‌عنوان مرجع پژوهشی و هم کتاب درسی برای دانشجویان استفاده شود. هدف آن ارائه مبانی نظری، ابزارهای مفهومی و جنبه‌های کاربردی الگوریتم‌هاست، با تمرکز بر اختصار در بیان و تحلیل مفاهیم. برخی موضوعات پیشرفته مانند طبقه‌بندی چندکلاسه، رتبه‌بندی و رگرسیون به ‌طور جداگانه بررسی شده‌اند، در حالی که موضوعاتی مانند مدل‌های گرافی و شبکه‌های عصبی به دلیل حفظ اختصار و نبود تضمین نظری کنار گذاشته شده‌اند.

درباره مهریار مهری
درباره مهریار مهری

مهریار مهری استاد علوم کامپیوتر در موسسه علوم ریاضی کورانت در دانشگاه نیویورک و محقق گوگل است. او در پاریس، فرانسه بزرگ شد، از مدرسه پلی‌تکنیک فارغ‌التحصیل شد، مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته ریاضیات و علوم کامپیوتر از مدرسه عالی پاریس در سال ۱۹۸۹ و مدرک دکترای خود را در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه پاریس دنیس-دیدرو در سال ۱۹۹۳ دریافت کرد. او به مدت ده سال در آزمایشگاه‌های بل AT&T (یا آزمایشگاه‌های AT&T - تحقیقات) کار کرد، از جمله به عنوان رئیس دپارتمان و رهبر فناوری. زمینه‌های اصلی تحقیقات او یادگیری ماشین، پردازش متن و گفتار، نظریه و الگوریتم‌ها و زیست‌شناسی محاسباتی است.

اولین نفری باشید که نظر خود را درباره "کتاب مبانی یادگیری ماشین" ثبت می‌کند