کتاب تحلیل‌های حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی

معرفی کوتاه این کتاب در هشت فصل، از تمرکز بر کشناسی داده تا یادگیری عمیق و ابزارهای آماده را با تمرکز بر کاربرد در حسابداری و حسابرسی پوشش می‌دهد.معرفی کامل چرا حسابداری دیگر مثل گذشته نیست؟ پردازش دستی حجم انبوه داده‌های اقتصادی هم زمان‌بر است و هم مستعد خطا. هوش مصنوعی امروز می‌تواند وظایف تکراری را خودکار کند، الگوهای پنهان را شناسایی کند و پیش‌بینی‌های دقیقی برای بودجه‌بندی و تصمیم‌گیری مالی ارائه دهد. ساختاری گام‌به‌گام نصیری الموتی از مفاهیم پایه آغاز می‌کند و به‌تدریج وارد یادگیری ماشین با ناظر و بدون نظارت، یادگیری عمیق و یادگیری مولد می‌شود. هر فصل مفاهیم نظری را با کاربردهای واقعی پیوند می‌دهد. از چالش‌ها تا ابزارهای آماده فصل هفتم چالش‌های واقعی هوش مصنوعی در حسابداری را بررسی می‌کند و فصل پایانی ابزارهای کاربردی قابل‌استفاده در محیط کاری را معرفی می‌کند. مخاطبان: حسابداران و حسابرسان، مدیران مالی، دانشجویان حسابداری و فناوری اطلاعات، تحلیلگران داده ویژگی‌ها: - ۲۹۲ صفحه؛ از مبانی تا یادگیری عمیق- رویکرد عملی: از مفهوم تا ابزار آماده- بررسی چالش‌های واقعی و محدودیت‌های هوش مصنوعی در حسابداری. سوالات متداول: آیا بدون پیشینه فنی قابل استفاده است؟نویسنده مفاهیم را برای مخاطبان حسابداری به زبان ساده توضیح دای معرفی شده؟فصل آخر به ابزارهای آماده‌ای اختصاص دارد که بدون نیاز به برنامه‌نویسی پیشرفته قابل استفاده‌اند. تفاوت با منابع مشابه؟ پوشش همزمان مبانی نظری، کاربردهای عملی و چالش‌های واقعی با تمرکز ویژه بر حسابداری و حسابرسی.