کتاب اصول پرامپت نویسی حرفه‌ای و استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های اتصال به زمین و حفاظت در برابر صاعقه

«اصول پرامپت نویسی حرفه‌ای و استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های اتصال به زمین و حفاظت در برابر صاعقه» اثری پیشگام، تخصصی و راهبردی به قلم عزت‌اله پرتوی شال و محسن نیاستی است که با پشتیبانی شرکت ایمن پرتو ایرانیان، مرزهای سنتی مهندسی قدرت را درمی‌نوردد و دانش بنیادی حفاظت الکتریکی را با توانمندی‌های هوش مصنوعی و مهارت پرامپت‌نویسی پیوند می‌زند. در روزگاری که تحولات فناوری ساختارهای فنی و صنعتی را دگرگون ساخته، این کتاب کانون توجه خود را بر حوزه‌ای حساس می‌نهد که ضامن حفاظت از جان انسان‌ها، پایداری شبکه‌های انتقال انرژی و ایمنی ابنیه در برابر تخلیه ناگهانی امواج صاعقه است. مولفان که سال‌ها تجارب میدانی و دانشگاهی در طرح‌های زیربنایی کشور را در کارنامه دارند، اثبات می‌نمایند که به‌کارگیری هوش مصنوعی در سامانه‌های زمین و ایمنی برق، نه گزینشی تجملی یا کاربردی حاشیه‌ای، بلکه ضرورتی اجتناب‌ناپذیر برای ارتقای ضریب اطمینان، کاهش هزینه‌های عملیاتی و بهینه‌سازی رفتارهای سیستم در شرایط بحرانی به شمار می‌رود؛ رویکردی که فراتر از محاسبات زمان‌بر سنتی، پردازش داده‌محور را برای شناسایی رفتارهای پنهان شبکه به خدمت می‌گیرد.
بحث اصلی کتاب بر این حقیقت استوار است که بهره‌گیری اثربخش از مدل‌های محاسباتی و هوش مولد، پیش از هر چیز وابسته به تنظیم سنجیده درخواست‌ها یا همان پرامپت‌نویسی حرفه‌ای است؛ مهارتی که تمایز میان پاسخ‌های کلی و تحلیل‌های دقیق، عمیق و منطبق با استانداردهای بین‌المللی را رقم می‌زند. نویسندگان در آغاز به جایگاه هوش مصنوعی در مهندسی برق می‌پردازند و مزیت‌های رقابتی آن را در بهینه‌سازی طرح‌ها، شبیه‌سازی شرایط محیطی و پیاده‌سازی سیستم‌های خودآموز تشریح می‌کنند. در ادامه، مفاهیم ایمنی برق نظیر مقاومت ویژه خاک، ولتاژهای گام و تماس، خیز پتانسیل زمین، مواد بهبوددهنده خاک و سامانه‌های هم‌بندی، در همنشینی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، جنگل تصادفی، تقویت گرادیان و تحلیل‌های احتمالاتی مونت‌کارلو تحلیل می‌شوند. اثر نشان می‌دهد که چگونه استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی و پایگاه‌های اقلیمی در کنار نرم‌افزارهای شبیه‌ساز میدان‌های الکترومغناطیسی مانند کامسول و انسیس و فناوری دوقلوی دیجیتال، امکان پیش‌بینی دقیق مخاطرات ناشی از چگالی صاعقه و ارزیابی تراز حفاظتی تجهیزات را پیش از وقوع حوادث فراهم می‌آورد. همچنین کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری همچون ژنتیک و ازدحام ذرات در جانمایی بهینه صاعقه‌گیرهای فعال و غیرفعال، سرج ارسترها و سازوکارهای حفاظت کاتودیک بررسی می‌شود.
نویسندگان با نگاهی واقع‌بینانه، محدودیت‌ها و چالش‌های کاربست این ابزارها را نیز بررسی می‌کنند؛ مسائلی چون کیفیت و کفایت داده‌ها، عدم قطعیت در شرایط اقلیمی، موانع فرهنگی و زیرساختی در پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها، خلاءهای مربوط به استانداردسازی و الزامات امنیت سایبری در سیستم‌های متصل به ابر که نیازمند نظارت مستمر مهندسی است. این اثر، بستری کاربردی پیش روی کارشناسان، مدیران صنعتی و نخبگان مهندسی می‌نهد تا با تکیه بر پرامپت‌نویسی مسئولانه و اخلاق‌محور، توان محاسباتی ماشین را در خدمت صیانت از زیرساخت‌های ملی به کار گیرند؛ راهنمایی ارزشمند که ثابت می‌کند آینده صنعت برق در هم‌افزایی هوش انسانی با فناوری‌های نوین رقم می‌خورد.