کتاب یادگیری ماشین کوانتومی;

کتاب یادگیری ماشین کوانتومی

Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining
چگونه محاسبات کوانتومی به داده کاوی معنا می دهد

کد کتاب : 124835
مترجم :

شابک : 978-6008906513
قطع : وزیری
تعداد صفحه : 244
سال انتشار شمسی : 1401
سال انتشار میلادی : 2014
نوع جلد : شومیز
سری چاپ : 2
زودترین زمان ارسال : 18 اردیبهشت

معرفی کتاب یادگیری ماشین کوانتومی اثر پیتر ویتک

یادگیری ماشین یک حوزه­ ی مطالعاتی شگفت ­انگیز است برای شناسایی رویدادهای غیرعادی از جمله داده ­های حسگر جریان­دار، تشخیص موضوعات نو ظهور استخراج مجموعه متن و همچنین مشکلات هیجان انگیز که بیش از حد دور نیستند. نظریه اطلاعات کوانتومی نیز با هیجان همراه است. دستکاری ذرات در سطح زیراتمی، ما را قادر به انجام عمل انتقالات فوریه با سرعت نمایی می­کند یا جستجو در یک پایگاه داده را به طور مرتب سریعتر از حد کلاسیک آن می­کند. کدگذاری فوق‌العاده ­ی از انتقال دو بیت کلاسیک فقط با استفاده از یک کیوبیت صورت می‌پذیرد. رمزنگاری کوانتومی؛ در تئوری تقریبا غیرقابل شکست است. سوال اساسی این کتاب ساده است: چه چیزی از محاسبات کوانتومی می­تواند در یادگیری ماشین مشارکت کند؟ ما طبیعتا انتظار سرعت گرفتن بالا از روش­های کوانتومی داریم، اما چه نوع از سرعت؟ درجه دوم؟ یا آیا سرعت بالا امکان‌پذیر است؟ هر فرم از کاهش پیچیدگی محاسباتی طبیعی است؟ آیا رابطه جایگزینی در مقابل کاهش پیچیدگی محاسباتی وجود دارد؟
پیتر ویتک
پیتر ویتک دکترای خود را در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه ملی سنگاپور دریافت کرد و همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد در ریاضیات است. او به هم افزایی میان رشته ای مانند الگوریتم های یادگیری مقیاس پذیر در ابررایانه ها، روش های محاسباتی در شبیه سازی کوانتومی و یادگیری ماشین کوانتومی علاقه مند است. او در طول دوره‌های تحقیقاتی در موسسات مختلف، از جمله موسسه علوم هند، مرکز ابرکامپیوتر بارسلونا، دانشگاه بانگور، دانشگاه تسینگ‌هوا، مرکز فناوری‌های کوانتومی، و موسسه علوم فوتونیک، روی این مو...
دسته بندی های کتاب یادگیری ماشین کوانتومی
ادبیات کانادا
ادبیات واقع گرایانه
دهه 2010 میلادی
آموزشی
فیزیک