کتاب «معاملهگر کوانت: راهنمای جامعه طراحی سیستمهای معاملات الگوریتمی» نوشتهی ارنست پی جان، در صدد است تا به معاملهگران مستقل کمک کند تا توانایی رقابت با دیگران را پیدا کنند. در واقع، ادعای اصلی کتاب این است که معاملهگران مستقل نیز، با وجود امکانات محدودتر نسبت به موسسات بزرگ مالی، میتوانند در میدان معاملهگری کمّی (آماری، کوانت) رقابت کنند. رویکرد کتاب کاملا عملی و گامبهگام است: نویسنده خواننده را از ارزیابی آمادگی شخصی تا راهاندازی و رشد یک کسبوکار معاملاتی پیش میبرد و برای هر مرحله نمونه محاسبات در اکسل، متلب، پایتون یا آر ارائه میدهد. این مباحث در هشت فصل پی گرفته میشوند. فصل نخست به ارزیابی مناسب بودن معاملهگری کوانت برای خواننده میپردازد: ساعات کاری در دسترس، مهارت برنامهنویسی، سرمایه موجود و هدف نهایی، مثلا کسب درآمد ثابت یا رشد بلندمدت سرمایه، در انتخاب نوع استراتژی تعیینکنندهاند. فصلهای میانی کتاب، به یافتن و آزمودن استراتژی اختصاص دارند: از استراتژیهای معکوس به میانگین و مومنتوم گرفته تا معاملات جفتی مبتنی بر همانباشتگی، تحلیل مولفههای اصلی و اثرات فصلی مانند اثر ژانویه. همچنین کتاب تأکید ویژهای بر خطاهای رایج در بکتست دارد، از جمله سوگیری بقا (نادیده گرفتن شرکتها یا صندوقهایی که از بازار حذف شدهاند و سوگیری ناشی از بیشبرازش دادههای گذشته). فصلهای بعدی به مدیریت ریسک و سرمایه (محاسبه نسبت شارپ، حداکثر افت سرمایه، و تخصیص بهینه سرمایه با فرمول کلی که میزان اهرم مناسب هر استراتژی را تعیین میکند)، انتخاب کارگزار و زیرساخت معاملاتی خودکار و در نهایت رشد یک کسبوکار معاملاتی کوانت از یک عملیات فردی به یک بنگاه واقعی میپردازند. فصلی جداگانه نیز به موضوعات ویژهای مانند معاملهگری با فرکانس بالا اختصاص یافته که در آن سود از تعداد زیاد معاملات سریع و بهرهگیری از ناکارآمدیهای کوچک و زودگذر بازار به دست میآید. به طور کلی، آشنایی مقدماتی با آمار و اکسل برای شروع کتاب کافی است، هرچند پیش رفتن در کتاب بهتدریج مهارت برنامهنویسی بیشتری میطلبد. در نهایت، خوانندهای که به دنبال توصیههای سرمایهگذاری آماده یا نسخههای تضمینی سوددهی باشد، مخاطب اصلی این کتاب نیست، چراکه رویکرد نویسنده بیشتر آموزش یک روش تفکر و ابزار تحلیلی به صورت جامع و حرفهای است تا ارائهی یک استراتژی مشخص برای کپیبرداری.
درباره ارنست پی. جان
ارنست پی. جان او کار خود را به عنوان محقق یادگیری ماشین در مرکز تحقیقاتی تی جی واتسون آیبیام در گروه فناوریهای زبان انسانی آغاز کرد، جایی که توسط وزارت دفاع ایالات متحده حمایت مالی میشد.